Uso de VANT para o mapeamento pós-queima prescrita no Parque Nacional do Itatiaia

Authors

  • Isabela Braga Belchior Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Brasil
  • Luis Marcelo Tavares de Carvalho Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Brasil
  • Samantha Ramos Gomes Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Brasil
  • Tassia Borges Arantes Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Brasil
  • Eveline Aparecida Pereira Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Brasil
  • Marcelo Souza Motta Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio), Parque Nacional do Itatiaia, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1.1121

Keywords:

Queima prescrita, Support Vector Machine, classificação, PNI

Abstract

Esta pesquisa foi conduzida nos Campos de Altitude localizados no Parque Nacional do Itatiaia. A vegetação é composta por estratos gramíneo e arbustivo característicos desse tipo de fitofisionomia, com presença de espécies endêmicas da área. Historicamente, por se tratar de uma área com maior concentração de ocorrência de grandes incêndios, a partir do ano de 2017, a unidade de conservação executa ações de manejo que visam o aumento do conhecimento do papel ecológico do fogo nos Campos de Altitude. O objetivo deste trabalho foi realizar uma classificação detalhada da cicatriz deixada no solo após queima prescrita, avaliando a efetividade da queima. As imagens foram obtidas no dia 31 de março de 2017 após dois dias da queima prescrita, utilizado um sensor RGB acoplado a um veículo aéreo não-tripulado (VANT). Após processamento e geração do ortomosaico foi obtida uma imagem de toda a área com 8 centímetros de resolução espacial. A classificação do ortomosaico foi feita por meio de análise baseada em objetos. O algoritmo utilizado para segmentação foi o edge-based segmentation, os parâmetros definidos foram o de escala e de merge, com valores de 60 e 80, respectivamente. As classes de cobertura do solo utilizadas na classificação foram: vegetação, vegetação queimada, afloramento rochoso e água. O algoritmo de classificação utilizado foi o Support Vector Machine (SVM). A acurácia foi avaliada usando uma matriz de confusão e o índice Kappa. Verificou-se que o algoritmo SVM foi eficaz na classificação da imagem de alta resolução-espacial, apresentando acurácia global de 94,5% e índice Kappa de 0,92. Para a classe vegetação queimada, a acurácia do usuário e do produtor foi de 87,9% e 94%, respectivamente. O mapeamento indicou que a queima prescrita foi efetiva, atingindo os objetivos da mesma (redução do material combustível e fragmentação do mesmo na paisagem, em área susceptível a incêndios). Pôde-se observar, também, que por ser uma queima caracterizada por baixa intensidade, uma área de vegetação arbórea e áreas de brejos existentes no interior da área não foram atingidos pelo fogo

Published

2019-05-15

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