Priority Steps for Using Remote Data and Geographic Information Systems in Wetland Inventory Planning, Assessment, and Monitoring

Authors

  • Stela Rosa Amaral Gonçalves Universidade Federal do Mato Grosso - UFMTInstituto Nacional de Pesquisas em Áreas Úmidas - INAU
  • Cátia Nunes da Cunha Universidade Federal do Mato Grosso/UFMT, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Departamento de Botânica e Ecologia, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil
  • Wolfgang Johannes Junk Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i2.766

Keywords:

Mapping wetlands, mapping level, GIS, Ramsar sites

Abstract

Remote data and geographic information system (GIS) integration has the ability to provide information, evaluate and monitor Ramsar sites and other wetlands (AUs) in time and space. Thus, knowing that Brazil has to carry out, in practice, the Ramsar Convention guidelines, guidelines for the planning of inventory, evaluation and monitoring of AUs using remote data and GIS are necessary. In this paper, integrated steps and guidelines were defined to ensure an inventory of UAs and to meet the actions of the current National Strategy for Conservation and Sustainable Use of Wetlands in Brazil.

Author Biographies

Stela Rosa Amaral Gonçalves, Universidade Federal do Mato Grosso - UFMTInstituto Nacional de Pesquisas em Áreas Úmidas - INAU

Possui graduação em Engenharia Ambiental e mestrado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Atualmente é doutoranda da Universidade Federal de Mato Grosso no Programa de Pós-graduação em Ecologia e Conservação da Biodiversidade. Tem experiência na área de Meio Ambiente e Geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: geoprocessamento, sistema de informação geográfica e ecologia de áreas úmidas.

Cátia Nunes da Cunha, Universidade Federal do Mato Grosso/UFMT, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Departamento de Botânica e Ecologia, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil

Cátia Nunes da Cunha doutora em Ecologia e Recursos Naturais pela Universidade Federal de São Carlos. Fez pós-doutorado em Ecologia de áreas úmidas no Max-Planck Institut für Limnology, Tropical Ecology Group - Alemanha. É professora Titular da Universidade Federal de Mato Grosso, Depto Botânica e Ecologia. Membro do comitê científico e organizador do 8th International Wetland Conference, 2008 realizado em Cuiabá-MT, membro do comitê cientifico 9th IWC 2012, Orlando Fl, EUA. Membro organizador e Comite cientifico do I, II e III Congresso Nacional de Áreas Úmidas (CONBRAU), Membro do Science Wetland Society e do Global Wetland Consortium. Pesquisadora e Coordenadora do Laboratório Associado Biodiversidade e Manejo de áreas úmidas- INCT - Áreas úmidas (INAU)/CNPq- UFMT, Coordena o Núcleo de Estudos Ecológicos do Pantanal (NEPA), UFMT. Fez parte do Grupo de trabalho que elaborou bases cientificas para Identificação e Caracterização das Áreas Úmidas Brasileiras, e a Classificação de Macrohabitats do Pantanal para fins de gestão. Participa do Centro de Pesquisa do Pantanal (CPP) como responsável pelas bases cientificas para suporte a Conservação e Uso do Pantanal. Orientadora em programas de pós-graduação em Ecologia e Conservação da Biodiversidade, IB/UFMT e da rede Centro Oeste de doutorado em Biotecnologia e Biodiversidade (PPGBB-MT). Em seu currículo lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica são: Pantanal, Cambarazal, Biodiversidade, Macrohabitats, Vegetação, Áreas Úmidas, Conservação, Planta ?encroachment? no Pantanal.

Wolfgang Johannes Junk, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil

Possui graduação em Zoologia, Botanica, Química, Oceanografia e Limnologia pela Universidade CAU em Kiel (Christian-Albrechts Universität) (1966) e doutorado em Zoologia, Botânica, Química, Oceanografia e Limnologia pela Universidade de Kiel (Christian-Albrechts Universität) (1970). Tenho livre docência em Ecologia Tropical (1990), e sou Pesquisador Senior e líder do Grupo Ecologia Tropical no Instituto Max Planck para Limnologia em Ploen, Alemanha, o qual é pertencente à Sociedade Max Planck. Sou coordenador/pesquisador do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) , pesquisador visitante da Universidade Federal de Mato Grosso e professor catedrático da Universidade de Hamburgo na Alemanha. Desde Julho 2007 sou aposentado na Alemanha, mas continuo com as minhas atividades de pesquisa e ensino no INPA e na UFMT. Desde Julho 2007 sou Professor visitante da Universidade Estadual do Amazonas (UEA). Sou expert na área de Ecologia Tropical, atuando principalmente nos seguintes temas: Ecologia tropical da Amazônia e Pantanal, com ênfase em áreas alagáveis, ciclos de nutrientes, produçao primária, decomposicao, macrófitas aquáticas, peixes, floresta alagada, biodiversidade e manejo sustentável. Desde 2008 sou coordenador cientifico do INCT-INAU.

References

Aronoff, S. 1989. Geographic information systems: a management perspective. WDL tions. 294p.

Bernardo, N.M.R. 2015. Análise do potencial do sensor OLI (Operational Land Imager) a bordo do Landsat-8 em estimar a concentração de sólidos totais em suspensão no reservatório de Barra Bonita. Dissertação (Mestrado em Ciências Cartográficas). Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia. 117p.

Câmara, G. & Ortiz, M.J. 1998. Sistemas de informação geográfica para aplicações ambientais e cadastrais: uma visão geral. p. 59-82. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola.

Câmara, G. & Davis, C. 2001. Arquitetura de Sistemas de Informação Geográfica. In: Câmara, G.; Davis, C. & Monteiro, A.M. (org.), Introdução à Ciência da Geoinformação. . (Acesso em 10/10/2017).

Davidson, N.C. & Finlayson, C.M. 2007. Earth observation for wetland inventory, assessment and monitoring. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems, 17(3): 219-228.

Lowry, J. (2006). Low-cost GIS software and data for wetland inventory, assessment and monitoring. Ramsar, Australia 2, 2006. Ramsar Technical Reports n. 2 (Ramsar Convention Secretariat Gland, Switzerland). 32p. Meneses, P.R. et al. 2012. Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. Universidade de Brasília.

Nogueira, R.E. 2008. Cartografia: representação, comunicação e visualização de dados espaciais. Ed. UFSC. 170p.

Nunes, G.M. 2017. Marco metodológicos para a delimitação e mapeamento de áreas úmidas in: marcos referenciais para a lei federal do Pantanal e gestão de outras áreas úmidas. 1 ed. Carlini e Caniato e Edufmt, v.1, p. 45-53.

Nunes da Cunha, C. & Junk, W.J. 2014. A Classificação dos Macrohabitats do Pantanal Mato-grossense. p. 77-122. In: Nunes da Cunha, C; Piedade, M.T.F. & Junk, W.J. (orgs.). Classificação e Delineamento das Áreas Úmidas Brasileiras e de seus Macrohabitats. EdUFMT.

Paranhos Filho, A.C.; Mioto, C.L. & Junior, J.M. 2016 (ed.). Geotecnologias em aplicações ambientais. Editora UFMS. 383p.

Ramsar Convention Secretariat. 2010. Wetland inventory: a Ramsar framework for wetland inventory and ecological character description. 4 ed. v.15. Ramsar Convention Secretariat. 88p.

Rebelo, L.M.; Finlayson, C.M. & Nagabhatla, N. 2009. Remote sensing and GIS for wetland inventory, mapping and change analysis. Journal of Environmental Management, 90(7): 2144-2153.

Downloads

Published

2019-08-13

Issue

Vol. 9 No. 2 (2019): Diagnóstico e Manejo de Áreas Úmidas em Áreas Protegidas

Section

Diagnóstico e manejo de áreas úmidas em áreas protegidas

License

Copyright (c) 2019 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Os artigos estão licenciados sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O acesso é livre e gratuito para download e leitura, ou seja, é permitido copiar e redistribuir o material em qualquer mídia ou formato.

Most read articles by the same author(s)