Caatinga Burned Areas' Validation through a Machine Learning approach to the INPE's Burns and Forest Fires Monitoring
DOI:
https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1.1196Palabras clave:
Burned areas classification, machine learning, CaatingaCitas
- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE): Programa de monitoramento de queimadas. http://www.inpe.br/queimadas/portal, accessed: 2018-01-28.
- Júnior, C. A. S, Bittencourt, O. O., Morelli, F. and Santos, R. Classificação de áreas queimadas por Machine Learning usando dados de Sensoriamento Remoto, XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019.
- DEMsAR, J. et al. Orange: Data mining toolbox in python.
Journal of Machine Learning Research, v. 14, p. 2349-2353,
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Os artigos estão licenciados sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O acesso é livre e gratuito para download e leitura, ou seja, é permitido copiar e redistribuir o material em qualquer mídia ou formato.
