Caatinga Burned Areas’ Validation through a Machine Learning approach to the INPE’s Burns and Forest Fires Monitoring
DOI:
https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1.1196Keywords:
Burned areas classification, machine learning, CaatingaReferences
- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE): Programa de monitoramento de queimadas. http://www.inpe.br/queimadas/portal, accessed: 2018-01-28.
- Júnior, C. A. S, Bittencourt, O. O., Morelli, F. and Santos, R. Classificação de áreas queimadas por Machine Learning usando dados de Sensoriamento Remoto, XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019.
- DEMsAR, J. et al. Orange: Data mining toolbox in python.
Journal of Machine Learning Research, v. 14, p. 2349–2353,
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Os artigos estão licenciados sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O acesso é livre e gratuito para download e leitura, ou seja, é permitido copiar e redistribuir o material em qualquer mídia ou formato.
v3-3-0-3-2-1-8-release.27