Cambio Climático y Sus Relaciones con el Uso de la Tierra en el Municipio de Alta Floresta – Amazonia sur Brasileña
DOI:
https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v11i3.1703Palabras clave:
Conservación de recursos naturales, incendios forestales, alta temperatura, agricultura, ganadoResumen
La repentina ocupación del norte de Mato Grosso llevó a la transformación de grandes áreas de transición del Cerrado al Amazonas en una de las regiones de producción agrícola y ganadera más importantes de Brasil. Este estudio buscó analizar el cambio climático y su relación con el cambio de uso del suelo a escala local en el municipio amazónico de Alta Floresta, al norte del estado de Mato Grosso, de 1986 a 2015. Como estudio exploratorio analizamos las tendencias climáticas a través de meteorología regional. y variables ambientales. Se probó la relación de temperaturas anuales (máxima, media y mínima), humedad relativa y precipitación con indicadores ambientales: área agrícola, número de ganado, área deforestada y número de incendios. Se observaron cambios climáticos significativos en 30 años para la temperatura máxima con un aumento de 2.7°C; de 1986 a 2002, un aumento de 2,9°C en las temperaturas máxima y mínima, y una disminución de la humedad relativa del aire en un 10,7%; entre 2003-2015 hubo una disminución de 2,1mm/m³ en la precipitación en una asociación inversa con la deforestación. El proceso de ocupación de la tierra mediante deforestación y quema, seguido de la ocupación del suelo por la agricultura y la ganadería fueron determinantes de los cambios en el clima amazónico de Alta Floresta/MT, con un evidente aumento de temperatura y una reducción de la humedad relativa de la tierra, aire y precipitación.
Citas
Bailey R, Froggatt A, Wellesley L. Livestock – Climate Change’s Forgotten Sector. Global Public Opinion on Meat and Dairy Consumption. Energy, Environment and Resources | December 2014. Chatam house.
BRASIL. Ministério do Meio Ambiente, B. Plano Nacional de Adaptação VolumeII à Mudança do Clima. Plano Nac. Adapt. à Mudança do Clima Vol. II II, 394 (2015).
Buizer M, Humphreys D, Jong W. Climate Channge and Desflorestation: The evolution of an intersecting policy domain. Environmental Science & Policy. Volume 35, January 2014, Pages 1-11. Elsevier. <https://doi.org/10.1016/j.envsci.2013.06.001>. Acesso em: 04/03/2020.
Calonga, MD. A Marcha para o Oeste e os intelectuais em Mato Grosso: política e identidade. Revista Espaço Acadêmico - Nº 168 - maio 2015. <http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/EspacoAcademico/article/view/26438>. Acesso em: 09/06/2018.
Carmo RL, Vazquez FF, Camargo K. Agronegócio e Dinâmica Populacional: A Soja e os Frigoríficos em Mato Grosso. Boletim regional, urbano e ambiental | 17 | jul.-dez. 2017 ipea. http://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/8154/1/BRU_n17_Agroneg%C3%B3cio.pdf>. Acesso em: 27/05/2020.
Carvalho JLN, et al. Potencial de sequestro de carbono em diferentes biomas do Brasil. Rev. Bras. Ciênc. Solo, Viçosa, v. 34, n. 2, p. 277-290, Apr. 2010. <https://doi.org/10.1590/S0100-06832010000200001. Acesso em: 08/10/2020.
De Sales F, Santiago T, Biggs TW, Mullan K, Sills EO, Monteverde C. Impacts of Protected Area Deforestation on Dry‐season Regional Climate in the Brazilian Amazon. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (2020).
Dee DP, et al. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system, 2011. Q.J.R. Meteorol. Soc., 137: 553–597. <https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/qj.828>. Acesso em: 27/05/2019.
ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) [s.d.]. Centro Europeu de Previsão do Tempo. <http://apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-daily/levtype=sfc/>. Acesso em: 28/05/2019.
Faria AMM. Perspectivas para o desenvolvimento de Mato Grosso. Rio de Janeiro: Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social, 2014. p. [394]-423. <http://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/7521>. Acesso em: 08/06/2018.
Fearnside PM. (ed.) 2020. Destruição e Conservação da Floresta Amazônica, Vol. 1. Editora do INPA, Manaus. 368 p. (no prelo). <http://portal.inpa.gov.br/index.php/2017-09-04-22-13-15/publicacoes-inpa>. Aceso em: 26/05/2020.
IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Divisão Regional do Brasil, 2017. <https://ww2.ibge.gov.br/home/geociencias/geografia/default_div_int.shtm?c=1#> Acesso em: 15/07/2018.
IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). IBGE CIDADES, 2019. https://cidades.ibge.gov.br/. Acesso em: 28/03/2020.
Ignotti E, Valente JG, Longo KL, Freitas SR, Hacon SS, Netto PA. Impact on human health of 2 matter emitted from burnings in the Brazilian Amazon region. Rev Saude Publica. 2010;44(1):121‐130. doi:10.1590/s0034-89102010000100013. Acesso em: 28/05/2020.
INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Queimadas. Acesso em: <http://www.inpe.br/queimadas/portal>. Acesso em: 20//11/2018.
INPE. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Queimadas – Monitoramento dos Focos Ativos por Estado. 2020b. <http://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/portal-static/estatisticas_estados/>. Acesso em: 19/10/2020
IPCC (Intergovernmental Panel of Climate Change) 2014. Synthesis Report. Contribution of Work Groups I, II and III to the Fifth Assesment Report of the Intergovernmental Panel of Climate Change [Core Writing Team, R. K. Pachauri and L. A. Meyer (eds.)]. IPCC Geneve, Switzerland, 151 pp. <https://issuu.com/unipcc/docs/syr_ar5_final_full_wcover>. Acesso em: 29/03/2020.
IPCC (The Intergovernmental Panel on Climate Change). Special Report: Special Report an Climate Change and Land. Working Group III. 2019. <https://www.ipcc.ch/srccl/chapter/chapter-1/>. Acesso em: 20/04/2020.
Jackson CS, Sen MK, Huerta G, Deng Y, Bowman KP. Error reduction and convergence in climate prediction. J Climate. 2008; 21: 6698–6709. 10.1175/2008JCLI2112.1 [CrossRef] [Google Scholar]
Lawrance, D, Vandecar K. Effects of tropical drestation on climate and agricuture. Department of Environmental Sciences, University of Virginia Clark Hall, 291 McCormick Road, Charlottesville, Virginia 22904-4123, USA. NATURE CLIMATE CHANGE|VOL 5| JANUARY 2015.
Lovejoy TE, Nobre C. Amazon Tipping Point. Science Advances 2018; 4(2):eaat2340.
Marengo JA, Souza Jr C. Mudanças climáticas: Impactos e cenários para a Amazônia. São Paulo, 2018. <https://www.conectas.org/wp/wp-content/uploads/2018/12/Relatorio_Mudancas_Climaticas-Amazonia.pdf>. Acesso em: 19/10/2020.
Mello JM, et al. Dinâmica dos atributos físico-químicos e variação sazonal dos estoques de carbono no solo em diferentes fitofisionomias do pantanal norte mato-grossense. Rev. Árvore. <https://doi.org/10.1590/0100-67622015000200012>. Acesso em: 09/10/2020.
Mélo AS, Justino F, Lemos CF, Sediyama G, Ribeiro G. Suscetibilidade do Ambiente a Ocorrências de Queimadas sob Condições Climáticas Atuais e de Futuro Aquecimento Global. Revista Brasileira de Meteorologia, v.26, n.3, 401-418, 2011. Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil.
Mendes KR, et al. Seasonal variation in net ecosystem CO2 exchange of a Brazilian seasonally dry tropical forest. Scientific Reports, 10, 9454 (2020). <https://doi.org/10.1038/s41598-020-66415-w>. Acesso em 07/10/2020.
Naqvi SMK, Sejian, V. Global Climate Change: Role of Livestock. Division of Physiology and Biochemistry, Central Sheep and Wool Research Institute, Avikanagar (Via-Jaipur), Rajasthan-304 501, India. Asian Journal of Agricultural Sciences 3(1): 19-25, 2011. <https://www.researchgate.net/publication/49605076>. Acesso em: 09/03/2020.
Nobre CA, Sampaio G, Salazar L. Mudanças climáticas e Amazônia. Cienc. Cult. [Internet]. 2007 Sep [cited 2020 Oct 19]; 59(3): 22-27. Available <http://cienciaecultura.bvs.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0009-67252007000300012&lng=en>. Acesso em: 20/10/2020.
Nobre CA, Sampaio G, Salazar L. Mudanças Climáticas e Amazônia, 2007. Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe). <http://cienciaecultura.bvs.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0009-67252007000300012>. Acesso em: 01/02/2020.
PBMC. Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas in Mitigação das mudanças climáticas. Contribuição do Grupo de Trabalho 3 do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas ao Primeiro Relatório da Avaliação Nacional sobre Mudanças Climáticas 463 (2014).
Prevedello JA, Winck GR, Weber MM, Nichols E, Sinervo B. Impacts of forestation and deforestation on local temperature across the globe. PLoS One. 2019 Mar 20;14(3): e0213368. . PMID: 30893352; PMCID: PMC6426338.
PRODES (Programa de Cálculo do Desflorestamento da Amazônia). <http://www.obt.inpe.br/OBT/assuntos/programas/amazonia/prodes.> Aceso em: 22/11/2018.
Projeto MapBiomas – Coleção 4 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. <https://mapbiomas.org>. Acesso em: 11/09/2020.
R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. <https://www.R-project.org/.> Acesso em: 20/10/2020.
Rojas-Downing MM, Nejadhashemi AP, Harrigan T, Woznicki SA. Climate change and livestock: Impacts, adaptation, and mitigation. Climate Risk Management 2212-0963/ 2017 Published by Elsevier B.V. Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Michigan State University, 524 S. Shaw Lane, Room 225, East Lansing, MI 48824, USA. http://dx.doi.org/10.1016/j.crm.2017.02.001. Acesso em: 07/03/2020.
Schlesing S. Soja: o grão que cresceu demais e os impactos deste crescimento sobre a sociedade e o meio ambiente. 2004. Rio de Janeiro: FASE, 148 p. https://fase.org.br/wp-content/uploads/2006/11/O+gr%C3%A3o+que+cresceu+demais.pdf. Acesso em: 28/03/2020.
SEEG. Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa. Novas estimativas do SEEG Brasil - Sistema de Estimativas de Emissões de Gases de Efeito Estufa – 2018. <http://plataforma.seeg.eco.br/total_emission#>. Acesso em: 10/10/2020.
SEPLAG (Secretaria de Estado de Planejamento e Gestão. Governo de Mato Grosso), 2014. http://www.seplag.mt.gov.br/images/files/responsive/Planejamento/INFORMACOES_MUNICIPAIS/BREVE_HISTORICO_DOS_MUNICIPIOS_MATOGROSSENSES.pdfAcesso em: 15/06/2020.
Silvestrini RA, Soares-Filho BS, Nepstad D, Coe M, Rodrigues H, Assunção R. Simulating fire regimes in the Amazon in response to climate change and deforestation. Ecological Applications, 21(5), 2011, pp. 1573–1590 2011 by the Ecological Society of America. https://doi.org/10.1890/10-0827.1. Acesso em: 24/05/2020.
WMO (World Meteorological Organization). Calculation of monthly and annual 30-year standard normals: WMO-TD/No. 341. World Meteorological Organization, Geneva, 1989.
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