Aspectos sazonais de um índice de risco de incêndios florestais na região norte do Brasil por meio de dados meteorológicos
DOI:
https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v11i4.1781Palavras-chave:
Fórmula de Monte Alegre , precipitação, queimadasResumo
Este estudo se propõe a avaliar a sazonalidade de um índice de risco de incêndios florestais em estados situados na região Norte, em relação ao perigo meteorológico com base nos dados de umidade relativa do ar e precipitação, utilizando a Fórmula de Monte Alegre (FMA). Foram avaliadas 39 das 41 estações meteorológicas convencionais disponíveis. Por não apresentarem registro de dados desde 1978, duas estações foram descartadas. A série temporal analisada foi de 37 anos e 6 meses (de janeiro de 1978 a junho de 2016) para dados horários e diários. Os arquivos foram baixados, convertidos em formato txt, organizados e compilados por meio do software R estatística para o cálculo do índice de perigo de incêndio, por meio da Fórmula de Monte Alegre. Os resultados indicam uma grande sazonalidade do risco de incêndio nos estados estudados, com a variabilidade do Índice de Monte Alegre (IMA) associada com os totais pluviométricos, índices de umidade relativa, tipos climáticos e fisionomias vegetais dominantes nos municípios, sendo possível indicar os meses em que os riscos de incêndio nas localidades apontam risco "Alto" e "Muito Alto" dentro das escalas de risco propostas pela FMA.Â
Referências
Álvare CA, Cegatta IR, Vieira LAA, Pavani RF, Mattos EMDM, Sentelhas PC, Stape JL & Soares RV. Perigo de incêndio florestal: aplicação da Fórmula de Monte Alegre e avaliação do histórico para Piracicaba, SP. Sci. For. Piracicaba, 42(104): 511-522, 2014.
Alves KMAS & Nóbrega RS. Uso de dados climáticos para análise espacial de risco de incêndio florestal. Mercator, Fortaleza, 10(22): 209-219, 2011.
Alves RC, Tres A, Soares RV, Wendling WT & Tetto AF. Classificação climática para o estado do Amazonas segundo as zonas de vida de Holdridge. Amazonian Journal Of Agricultural And Environmental Sciences/ Revista de Ciências Agrárias, 62: 1-12, 2019.
Barbosa RI & Lima CGB. Notas sobre a diversidade de plantas e fitofisionomias em Roraima através do banco de dados do herbário INPA. Amazônia: Ciência. & Desenvolvimento. 4(7): 131-154, 2008.
Batista AC. Detecção de incêndios florestais por satélites. Universidade Federal do Paraná/PR, 2013. Disponível em: Acesso em: 21/07/2017.
BDMEP. Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa, 2016. Disponível em: <http://www.inmet. gov.br/portal/index.php?r=estacoes/mapaEstacoes> Acesso em: 17/09/2016.
Borges TS, Fiedler NC, Santos AR, Loureiro EB & Mafia RG. Desempenho de Alguns Índices de Risco de Incêndios em Plantios de Eucalipto no Norte do Espírito Santo. Floresta e Ambiente 2011, 18(2): 153-159.
Casavecchia BH, Souza AP & Stangerlin DH. Análise dos riscos de ocorrência de incêndios florestais no município de Sinop/MT, 2011. Disponível em: Acesso em: 20/12/ 2017.
Costa GB. Fluxos de energia, CO2 e CH4 sobre a floresta em planície de inundação da ilha do Bananal. Tese (Doutorado), Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", 142p. 2015.
De Souza EB & Cunha AC. Climatologia de precipitação no Amapá e mecanismos climáticos de grande escala. In: Tempo, clima e recursos hídricos: resultados do projeto REMETAP no Estado do Amapá. IEPA. Cap. 10, p. 177, 2010.
Duarte AF. Aspectos da climatologia do Acre, Brasil, com base no intervalo 1971 - 2000. Revista Brasileira de Meteorologia, 21: 308-317, 2006.
Gomes ACS, Costa GB, Silva JT, Coutinho MDL, Costa MS & Fitzjarrald DR. Seca e a saúde das populações residentes em regiões da Amazônia Brasileira nos anos de 2005, 2010 e 2015. Revista Brasileira de Climatologia, 23: 289-306, 2018.
Nobre CA. The Amazon and climate, paper presented at climate Conference for Latin America and The Caribbean, WMO, Paipa, Colombia, 1983.
Nunes JRS, Soares RV & Batista AC. FMA+ - um novo índice de perigo de incêndios florestais para o estado do Paraná, Brasil. Floresta, Curitiba, 36(1): 75-91, 2006
Peel MC, Finlayson BL & McMahon TA. Updated world map of the Koppen-Geiger climate classification. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 4: 439-473. https:// doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007.
Pereira AR, Angelocci LR & Sentelhas PC. Agrometeorologia: fundamentos e aplicações práticas. Guaíba: Livraria e Editora Agropecuária. 478p. 2002.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2017.
Silva IDB & Pontes Júnior ACFP. Elaboração de um Fator de Risco de Incêndios Florestais utilizando Lógica Fuzzy. BIOMATEMÁTICA (UNICAMP), 21: 113-128, 2011.
Soares RV. Índices de perigo de incêndio. Revista Floresta, 3(3): 19-40, 1972.
Tavares JPN. Características da Climatologia de Macapá/AP. Caminhos de Geografia (UFU), 15: 138-151, 2014.
Tetto AF, Batista AC, Soares RV & Nunes JRS. Comportamento e ajuste da Fórmula de Monte Alegre, na Floresta Nacional de Irati, Estado do Paraná. Scientia Forestalis (IPEF), 38: 409-417, 2010.
Torres FTP & Ribeiro GA. Índices de risco de incêndios florestais em Juiz de Fora/MG. Seropédica: Floresta e Ambiente, 15(2): 30-39, 2008.
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