Aspectos Estacionales de un Índice de Riesgo de Incendios Forestales en el Norte del Brasil Utilizando Datos Meteorológicos
DOI:
https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v11i4.1781Palabras clave:
Fórmula de Monte Alegre , precipitación , incendios forestalesResumen
Este estudio propone evaluar la estacionalidad de un índice de riesgo de incendio forestal en estados ubicados en la región Norte, en relación con la peligrosidad meteorológica con base en los datos de humedad relativa y precipitación, utilizando la Fórmula de Monte Alegre (FMA). Se evaluaron 39 de las 41 estaciones meteorológicas convencionales disponibles. Como no han registrado datos desde 1978, se descartaron dos estaciones. La serie temporal analizada fue de 37 años y 6 meses (enero de 1978 a junio de 2016) para datos horarios y diarios. Los archivos fueron descargados, convertidos a formato txt, organizados y compilados utilizando el software estadístico RÂ para el cálculo del índice de riesgo de incendio, utilizando la Fórmula Monte Alegre. Los resultados indican una gran estacionalidad del riesgo de incendio en los estados estudiados, con la variabilidad del Índice de Monte Alegre (IMA) asociado a la precipitación total, índices de humedad relativa, tipos climáticos y fisonomías vegetales dominantes en los municipios, lo que permite indicar la meses donde los riesgos de incendio en las localidades indican riesgo "alto" y "muy alto" dentro de las escalas de riesgo propuestas por la FMA.Â
Citas
Álvare CA, Cegatta IR, Vieira LAA, Pavani RF, Mattos EMDM, Sentelhas PC, Stape JL & Soares RV. Perigo de incêndio florestal: aplicação da Fórmula de Monte Alegre e avaliação do histórico para Piracicaba, SP. Sci. For. Piracicaba, 42(104): 511-522, 2014.
Alves KMAS & Nóbrega RS. Uso de dados climáticos para análise espacial de risco de incêndio florestal. Mercator, Fortaleza, 10(22): 209-219, 2011.
Alves RC, Tres A, Soares RV, Wendling WT & Tetto AF. Classificação climática para o estado do Amazonas segundo as zonas de vida de Holdridge. Amazonian Journal Of Agricultural And Environmental Sciences/ Revista de Ciências Agrárias, 62: 1-12, 2019.
Barbosa RI & Lima CGB. Notas sobre a diversidade de plantas e fitofisionomias em Roraima através do banco de dados do herbário INPA. Amazônia: Ciência. & Desenvolvimento. 4(7): 131-154, 2008.
Batista AC. Detecção de incêndios florestais por satélites. Universidade Federal do Paraná/PR, 2013. Disponível em: Acesso em: 21/07/2017.
BDMEP. Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa, 2016. Disponível em: <http://www.inmet. gov.br/portal/index.php?r=estacoes/mapaEstacoes> Acesso em: 17/09/2016.
Borges TS, Fiedler NC, Santos AR, Loureiro EB & Mafia RG. Desempenho de Alguns Índices de Risco de Incêndios em Plantios de Eucalipto no Norte do Espírito Santo. Floresta e Ambiente 2011, 18(2): 153-159.
Casavecchia BH, Souza AP & Stangerlin DH. Análise dos riscos de ocorrência de incêndios florestais no município de Sinop/MT, 2011. Disponível em: Acesso em: 20/12/ 2017.
Costa GB. Fluxos de energia, CO2 e CH4 sobre a floresta em planície de inundação da ilha do Bananal. Tese (Doutorado), Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", 142p. 2015.
De Souza EB & Cunha AC. Climatologia de precipitação no Amapá e mecanismos climáticos de grande escala. In: Tempo, clima e recursos hídricos: resultados do projeto REMETAP no Estado do Amapá. IEPA. Cap. 10, p. 177, 2010.
Duarte AF. Aspectos da climatologia do Acre, Brasil, com base no intervalo 1971 - 2000. Revista Brasileira de Meteorologia, 21: 308-317, 2006.
Gomes ACS, Costa GB, Silva JT, Coutinho MDL, Costa MS & Fitzjarrald DR. Seca e a saúde das populações residentes em regiões da Amazônia Brasileira nos anos de 2005, 2010 e 2015. Revista Brasileira de Climatologia, 23: 289-306, 2018.
Nobre CA. The Amazon and climate, paper presented at climate Conference for Latin America and The Caribbean, WMO, Paipa, Colombia, 1983.
Nunes JRS, Soares RV & Batista AC. FMA+ - um novo índice de perigo de incêndios florestais para o estado do Paraná, Brasil. Floresta, Curitiba, 36(1): 75-91, 2006
Peel MC, Finlayson BL & McMahon TA. Updated world map of the Koppen-Geiger climate classification. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 4: 439-473. https:// doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007.
Pereira AR, Angelocci LR & Sentelhas PC. Agrometeorologia: fundamentos e aplicações práticas. Guaíba: Livraria e Editora Agropecuária. 478p. 2002.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2017.
Silva IDB & Pontes Júnior ACFP. Elaboração de um Fator de Risco de Incêndios Florestais utilizando Lógica Fuzzy. BIOMATEMÁTICA (UNICAMP), 21: 113-128, 2011.
Soares RV. Índices de perigo de incêndio. Revista Floresta, 3(3): 19-40, 1972.
Tavares JPN. Características da Climatologia de Macapá/AP. Caminhos de Geografia (UFU), 15: 138-151, 2014.
Tetto AF, Batista AC, Soares RV & Nunes JRS. Comportamento e ajuste da Fórmula de Monte Alegre, na Floresta Nacional de Irati, Estado do Paraná. Scientia Forestalis (IPEF), 38: 409-417, 2010.
Torres FTP & Ribeiro GA. Índices de risco de incêndios florestais em Juiz de Fora/MG. Seropédica: Floresta e Ambiente, 15(2): 30-39, 2008.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Os artigos estão licenciados sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O acesso é livre e gratuito para download e leitura, ou seja, é permitido copiar e redistribuir o material em qualquer mídia ou formato.
