Seasonal Aspects of a Forest Fire Risk Index in Northern Brazil Using Meteorological Data
DOI:
https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v11i4.1781Keywords:
Monte Alegre Formula , forests fires, forests firesAbstract
This study proposes to evaluate the seasonality of a forest fire risk index in states located in the North region, in relation to the meteorological danger based on the relative humidity and precipitation data, using the Monte Alegre Formula (FMA). 39 of the 41 available conventional weather stations were evaluated. As they have not registered data since 1978, two stations were discarded. The time series analyzed was 37 years and 6 months (January 1978 to June 2016) for hourly and daily data. The files were downloaded, converted to txt format, organized and compiled using the R statistical software for calculating the fire hazard index, using the Monte Alegre Formula. The results indicate a great seasonality of fire risk in the studied states, with the variability of the Monte Alegre Index (IMA) associated with total rainfall, relative humidity indices, climatic types and dominant plant physiognomies in the municipalities, making it possible to indicate the months where the fire risks in the localities indicate "high" and "very high" risk within the risk scales proposed by the FMA.Â
References
Álvare CA, Cegatta IR, Vieira LAA, Pavani RF, Mattos EMDM, Sentelhas PC, Stape JL & Soares RV. Perigo de incêndio florestal: aplicação da Fórmula de Monte Alegre e avaliação do histórico para Piracicaba, SP. Sci. For. Piracicaba, 42(104): 511-522, 2014.
Alves KMAS & Nóbrega RS. Uso de dados climáticos para análise espacial de risco de incêndio florestal. Mercator, Fortaleza, 10(22): 209-219, 2011.
Alves RC, Tres A, Soares RV, Wendling WT & Tetto AF. Classificação climática para o estado do Amazonas segundo as zonas de vida de Holdridge. Amazonian Journal Of Agricultural And Environmental Sciences/ Revista de Ciências Agrárias, 62: 1-12, 2019.
Barbosa RI & Lima CGB. Notas sobre a diversidade de plantas e fitofisionomias em Roraima através do banco de dados do herbário INPA. Amazônia: Ciência. & Desenvolvimento. 4(7): 131-154, 2008.
Batista AC. Detecção de incêndios florestais por satélites. Universidade Federal do Paraná/PR, 2013. Disponível em: Acesso em: 21/07/2017.
BDMEP. Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa, 2016. Disponível em: <http://www.inmet. gov.br/portal/index.php?r=estacoes/mapaEstacoes> Acesso em: 17/09/2016.
Borges TS, Fiedler NC, Santos AR, Loureiro EB & Mafia RG. Desempenho de Alguns Índices de Risco de Incêndios em Plantios de Eucalipto no Norte do Espírito Santo. Floresta e Ambiente 2011, 18(2): 153-159.
Casavecchia BH, Souza AP & Stangerlin DH. Análise dos riscos de ocorrência de incêndios florestais no município de Sinop/MT, 2011. Disponível em: Acesso em: 20/12/ 2017.
Costa GB. Fluxos de energia, CO2 e CH4 sobre a floresta em planície de inundação da ilha do Bananal. Tese (Doutorado), Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", 142p. 2015.
De Souza EB & Cunha AC. Climatologia de precipitação no Amapá e mecanismos climáticos de grande escala. In: Tempo, clima e recursos hídricos: resultados do projeto REMETAP no Estado do Amapá. IEPA. Cap. 10, p. 177, 2010.
Duarte AF. Aspectos da climatologia do Acre, Brasil, com base no intervalo 1971 - 2000. Revista Brasileira de Meteorologia, 21: 308-317, 2006.
Gomes ACS, Costa GB, Silva JT, Coutinho MDL, Costa MS & Fitzjarrald DR. Seca e a saúde das populações residentes em regiões da Amazônia Brasileira nos anos de 2005, 2010 e 2015. Revista Brasileira de Climatologia, 23: 289-306, 2018.
Nobre CA. The Amazon and climate, paper presented at climate Conference for Latin America and The Caribbean, WMO, Paipa, Colombia, 1983.
Nunes JRS, Soares RV & Batista AC. FMA+ - um novo índice de perigo de incêndios florestais para o estado do Paraná, Brasil. Floresta, Curitiba, 36(1): 75-91, 2006
Peel MC, Finlayson BL & McMahon TA. Updated world map of the Koppen-Geiger climate classification. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 4: 439-473. https:// doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007.
Pereira AR, Angelocci LR & Sentelhas PC. Agrometeorologia: fundamentos e aplicações práticas. Guaíba: Livraria e Editora Agropecuária. 478p. 2002.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2017.
Silva IDB & Pontes Júnior ACFP. Elaboração de um Fator de Risco de Incêndios Florestais utilizando Lógica Fuzzy. BIOMATEMÁTICA (UNICAMP), 21: 113-128, 2011.
Soares RV. Índices de perigo de incêndio. Revista Floresta, 3(3): 19-40, 1972.
Tavares JPN. Características da Climatologia de Macapá/AP. Caminhos de Geografia (UFU), 15: 138-151, 2014.
Tetto AF, Batista AC, Soares RV & Nunes JRS. Comportamento e ajuste da Fórmula de Monte Alegre, na Floresta Nacional de Irati, Estado do Paraná. Scientia Forestalis (IPEF), 38: 409-417, 2010.
Torres FTP & Ribeiro GA. Índices de risco de incêndios florestais em Juiz de Fora/MG. Seropédica: Floresta e Ambiente, 15(2): 30-39, 2008.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Os artigos estão licenciados sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O acesso é livre e gratuito para download e leitura, ou seja, é permitido copiar e redistribuir o material em qualquer mídia ou formato.