Distribución de Especies de Aves Amenazadas en el Estado de Paraná, Sur de Brasil, Basada en Ciencia Ciudadana
DOI:
https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v12i2.1884Palabras clave:
Categorías de amenaza, listas de especies, WikiAvesResumen
En el estado de Paraná se registran 766 especies de aves, de las cuales 126 están amenazadas de extinción. Como las aves amenazadas constituyen una herramienta importante en la toma de decisiones sobre conservación, nuestro objetivo fue evaluar la situación de las aves amenazadas en este estado y determinar sus distribuciones. Para esto, colectamos información de una página web de ciencia ciudadana y determinamos el número de especies registradas por municipio. En total fueron realizados 4.598 registros de 96 especies amenazadas en 126 municipios
paranaenses, de las cuales 15 están clasificadas como “En Peligro Crítico”, 34 “En Peligro” y 47 “Vulnerables”. Las especies endémicas de la Mata Atlántica representan el 30% del conjunto de aves, pero representan el 46% de estos registros, sugiriendo que la busca de los usuarios por estas especies y sus registros no son al azar. Sus distribuciones están asociadas a la presencia de vegetación remanente y de población humana en cada municipio. La mayoría de las especies se encontraron en los municipios costeros, donde se ubican la Serra do Mar y los grandes centros urbanos. El número de registros de una determinada especie es independiente del número de municipios en los que se informa. La información proporcionada por la ciencia ciudadana contribuye significativamente en el conocimiento de la distribución de especies amenazadas.
Citas
Ballard HL, Phillips TB, Robinson L. 2018. Conservation outcomes of citizen science, p. 254-268. In: Hecker S, Haklay M, Bowser A, Makuch Z, Vogel J, Bonn A (orgs.). Citizen Science – Innovation in Open Science, Society and Policy. UCL Press. 542p.
Bíl M, Heigl F, Janoška Z, Vercayie D, Perkins SE. Benefits and challenges of collaborating with volunteers: Examples from National Wildlife Roadkill Reporting Systems in Europe. Journal for Nature Conservation, 54: 125798, 2020.
Chrostowski T. Z kolonii polskich w Paranie, I. Ziemia, 2(49/50): 802-805, 1911.
Degroote LW, Hingst‐Zaher E, Lima LM, Whitacre J, Slyder JB, Wenzel JW. Citizen science data reveals the cryptic migration of the Common Potoo Nyctibius griseus in Brazil. Ibis, 163(2): 380-389, 2020.
Devictor V, Whittaker RJ, Beltrame C. Beyond scarcity: citizen science programmes as useful tools for conservation biogeography. Diversity and Distributions, 16(3): 354-362, 2010.
Farias M, Roper J, Cavarzere V. Bird communities and their conservation priorities are better understood through the integration of traditional and citizen science data: an example from brazilian Atlantic Forest. Citizen Science: Theory and Practice, 7(1): 1-13, 2022.
Fritzsons E, Mantovani LE, Wrege MS, Neto AC. Análise da pluviometria para definição de zonas homogêneas no Estado do Paraná. RA’E GA - O Espaço Geográfico em Análise, 23: 555-572, 2011.
Galindo-Leal C, Câmara IG. 2003. The Atlantic Forest of South America: biodiversity status, threats, and outlook (vol. 1). Island Press.
Henckel L, Bradter U, Jönsson M, Isaac NJB, Snäll T. Assessing the usefulness of citizen science data for habitat suitability modelling: Opportunistic reporting versus sampling based on a systematic protocol. Diversity and Distributions, 26(10): 1276-1290, 2020.
ICMBio/MMA. 2018. Livro Vermelho da Fauna Brasileira Ameaçada de Extinção: Volume III – Aves. 1 ed. 709p.
Instituto Agronômico do Estado do Paraná (IAPAR). 1994. Cartas climáticas do estado do Paraná. IAPAR. 49p.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 2012. Manual Técnico da Vegetação Brasileira. 272p.
International Union for Conservation of Nature (IUCN). The IUCN Red List of Threatened Species. 2019. < https://www.iucnredlist.org>. Acesso em 01/02/2021.
Johnston A, Moran N, Musgrove A, Fink D, Baillie SR. Estimating species distributions from spatially biased citizen science data. Ecological Modelling, 422: 108927, 2020.
Klemann-Junior L, Vallejos MAV, Scherer-Neto P, Vitule JR. Traditional scientific data vs. uncoordinated citizen science effort: a review of the current status and comparison of data on avifauna in Southern Brazil. PloS One, 12(12): e0188819, 2017.
Koeppen W. 1948. Climatologia: con un estudio de los climas de la tierra. 1 ed. Fondo de Cultura Económica. 478p.
Lees AC, Martin RW. Exposing hidden endemism in a Neotropical forest raptor using citizen science. Ibis, 157(1): 103-114, 2015.
Maack R. 2017. Geografia física do Estado do Paraná. 4 ed. UEPG. 526p.
Martinelli G, Moraes MA. 2013. Livro vermelho da flora do Brasil. 1 ed. Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro. 1102p.
Mittermeier RA, Turner WR, Larsen FW, Brooks TM, Gascon C. (2011). Global biodiversity conservation: the critical role of hotspots, p. 3-22. In: Zachos FE, Habel JC (eds.). Biodiversity hotspots. Distribution and protection of conservation priority areas. Springer. 546p.
Morante-Filho JC, Benchimol M, Faria D. Landscape composition is the strongest determinant of bird occupancy patterns in tropical forest patches. Landscape Ecology, 36: 105-117, 2021.
Myers N, Mittermeier RA, Fonseca GAB, Kent J. Biodiversity hotspots for conservation priorities. Nature, 403(6772): 853-358, 2000.
Pacheco JF, et al. Annotated checklist of the birds of Brazil by the Brazilian Ornithological Records Committee—second edition. Ornithology Research, 29: 94-105, 2021.
Paraná. 2018. Decreto No 11.797, de 22 de novembro de 2018. Reconhece e atualiza lista de espécies de aves pertencentes à fauna silvestre ameaçadas de extinção no estado do Paraná e dá outras providências, atendendo o Decreto No 3.148, de 2004. Diário Oficial Do Paraná. <https://www.legisweb.com.br/legislacao/?id=369613>. Acesso em 01/02/2021.
Possingham HP, Andelman SJ, Burgman MA, Medellı́n RA, Master LL, Keith DA. Limits to the use of threatened species lists. Trends in Ecology & Evolution, 17(11): 503-507, 2002.
Projeto MapBiomas. 2022. Coleção 6 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. < https://mapbiomas.org/estatisticas>. Acesso em 30/04/2022.
R Core Team. 2019. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. <https://www.r-project.org>. Acesso em: 12/01/2020.
Rezende CL, et al. From hotspot to hopespot: an opportunity for the Brazilian Atlantic Forest. Perspectives in Ecology and Conservation, 16(4): 208-214, 2018.
Ribeiro MC, Metzger JP, Martensen AC, Ponzoni FJ, Hirota MM. The Brazilian Atlantic Forest: how much is left, and how is the remaining forest distributed? Implications for conservation. Biological Conservation, 142(6): 1141-1153, 2009.
Sakamoto Y, Ishiguro M, Kitagawa G. 1986. Akaike information criterion statistics. D. Reidel. 81p.
Scherer-Neto P, Straube FC, Carrano E, Urben-Filho A. Lista das aves do Paraná. Hori Cadernos Técnicos, 2: 1-130, 2011.
Schubert SC, Manica LT, Guaraldo ADC. Revealing the potential of a huge citizen-science platform to study bird migration. Emu-Austral Ornithology, 119(4): 364-373, 2019
Silva WL, et al. Tendências observadas em indicadores de extremos climáticos de temperatura e precipitação no estado do Paraná. Revista Brasileira de Meteorologia, 30(2): 181-194, 2015.
Silveira LF, et al. Para que servem os inventários de fauna? Estudos Avançados, 24(68): 173-207, 2010.
Silvertown J. A new dawn for citizen science. Trends in Ecology & Evolution, 24(9): 467-471, 2009.
Straube FC. 2012. Ruínas e urubus: história da ornitologia no Paraná. Período de Natterer, 1 (1820 a 1834). Hori Consultoria Ambiental. 241p.
Straube FC. 2016. Ruínas e urubus: história da ornitologia no Paraná. Período de Chrostowski, 2 (1910). Hori Consultoria Ambiental. 457 p.
Vale MM, Tourinho L, Lorini ML, Rajão H, Figueiredo MSL. Endemic birds of the Atlantic Forest: traits, conservation status, and patterns of biodiversity. Journal of Field Ornithology, 89(3): 193-206, 2018.
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