Pesquisa e monitoramento como subsídios para a conservação dos recursos pesqueiros na Rebio do Abufari (Amazonas, Brasil)
DOI:
https://doi.org/10.37002/biobrasil.v12i5.1815Palavras-chave:
Termo de Compromisso , pesca, unidade de conservação, manejo, populações tradicionaisResumo
A geração de conhecimentos voltados para o manejo de recursos naturais é fundamental para estabelecer estratégias de conservação da biodiversidade. Neste sentido, iniciativas de pesquisa, monitoramento, integração de conhecimento científico e empírico, com objetivos de conservação da ictiofauna estão sendo realizadas na Reserva Biológica do Abufari (Rebio do Abufari). Os resultados dessas iniciativas poderão subsidiar gestores e comunidades no manejo e estabelecimento de um Termo de Compromisso que minimize conflitos gerados pelo uso de recursos pesqueiros por populações tradicionais em uma unidade de conservação (UC) de uso direto. Um Diagnóstico Pesqueiro foi elaborado com a finalidade de caracterizar a pesca e sua importância na Rebio. Paralelamente, foi implementado um protocolo de Automonitoramento da Pesca, como parte do Subprograma Aquático Continental do Programa Monitora do ICMBio, em parceria com o Instituto de Pesquisas Ecológicas, para observar mudanças na atividade ao longo do tempo. Além disso, a UC integra o Programa de Pesquisa Ecológica de Longa Duração - Diversidade de peixes na várzea amazônica (PELD DIVA-CNPq), coordenado pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, que visa produzir conhecimento sobre diversidade ictiofaunística e estoques pesqueiros em áreas de várzeas e descobrir como as comunidades de peixes reagem às diferentes ações de manejo e mudanças climáticas. Para promover o diálogo sobre os resultados das iniciativas entre os atores envolvidos, foi realizado em 2020 o primeiro Encontro dos Saberes na Rebio. Neste artigo descreveremos as atividades realizadas e principais resultados, visando a subsidiar a elaboração do Termo de Compromisso e estabelecer estratégias de conservação da ictiofauna que possam minimizar conflitos de interesses entre os diferentes atores.
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