Pasos prioritarios para el uso de datos remotos y sistemas de información geográfica en la planificación, evaluación y monitoreo de inventarios de humedales
DOI:
https://doi.org/10.37002/biobrasil.v9i2.766Palabras clave:
Mapeo de humedales, nível de mapeo, SIG, sítios RamsarResumen
La integración remota de datos y sistemas de información geográfica (SIG) tiene la capacidad de proporcionar información, evaluar y monitorear sitios Ramsar y otros humedales (UA) en el tiempo y el espacio. Por lo tanto, sabiendo que Brasil tiene que cumplir, en la práctica, las directrices de la Convención de Ramsar, las directrices para la planificación del inventario, la evaluación y el monitoreo de las UA utilizando datos remotos y SIG son necesarias. En este documento, se definieron pasos y pautas integradas para garantizar un inventario de las UA y cumplir con las acciones de la actual Estrategia Nacional para la Conservación y el Uso Sostenible de los Humedales en Brasil.
Descargas
Citas
Aronoff, S. 1989. Geographic information systems: a management perspective. WDL tions. 294p.
Bernardo, N.M.R. 2015. Análise do potencial do sensor OLI (Operational Land Imager) a bordo do Landsat-8 em estimar a concentração de sólidos totais em suspensão no reservatório de Barra Bonita. Dissertação (Mestrado em Ciências Cartográficas). Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia. 117p.
Câmara, G. & Ortiz, M.J. 1998. Sistemas de informação geográfica para aplicações ambientais e cadastrais: uma visão geral. p. 59-82. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola.
Câmara, G. & Davis, C. 2001. Arquitetura de Sistemas de Informação Geográfica. In: Câmara, G.; Davis, C. & Monteiro, A.M. (org.), Introdução à Ciência da Geoinformação. . (Acesso em 10/10/2017).
Davidson, N.C. & Finlayson, C.M. 2007. Earth observation for wetland inventory, assessment and monitoring. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems, 17(3): 219-228. DOI: https://doi.org/10.1002/aqc.846
Lowry, J. (2006). Low-cost GIS software and data for wetland inventory, assessment and monitoring. Ramsar, Australia 2, 2006. Ramsar Technical Reports n. 2 (Ramsar Convention Secretariat Gland, Switzerland). 32p. Meneses, P.R. et al. 2012. Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. Universidade de Brasília.
Nogueira, R.E. 2008. Cartografia: representação, comunicação e visualização de dados espaciais. Ed. UFSC. 170p.
Nunes, G.M. 2017. Marco metodológicos para a delimitação e mapeamento de áreas úmidas in: marcos referenciais para a lei federal do Pantanal e gestão de outras áreas úmidas. 1 ed. Carlini e Caniato e Edufmt, v.1, p. 45-53.
Nunes da Cunha, C. & Junk, W.J. 2014. A Classificação dos Macrohabitats do Pantanal Mato-grossense. p. 77-122. In: Nunes da Cunha, C; Piedade, M.T.F. & Junk, W.J. (orgs.). Classificação e Delineamento das Áreas Úmidas Brasileiras e de seus Macrohabitats. EdUFMT.
Paranhos Filho, A.C.; Mioto, C.L. & Junior, J.M. 2016 (ed.). Geotecnologias em aplicações ambientais. Editora UFMS. 383p.
Ramsar Convention Secretariat. 2010. Wetland inventory: a Ramsar framework for wetland inventory and ecological character description. 4 ed. v.15. Ramsar Convention Secretariat. 88p.
Rebelo, L.M.; Finlayson, C.M. & Nagabhatla, N. 2009. Remote sensing and GIS for wetland inventory, mapping and change analysis. Journal of Environmental Management, 90(7): 2144-2153. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2007.06.027
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2019 Stela Rosa Amaral Gonçalves, Cátia Nunes da Cunha, Wolfgang Johannes Junk

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Esta obra está licenciada bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Los autores conservan los derechos de autor de las obras publicadas, que pueden reutilizarse y difundirse en otros medios, siempre que se cite la fuente original de la publicación (revista Biodiversidade Brasileira).








