Etapas prioritárias para uso de dados remotos e sistemas de informações geográficas em planejamento de inventário, avaliação e monitoramento de áreas úmidas

Autores

  • Stela Rosa Amaral Gonçalves Universidade Federal do Mato Grosso - UFMTInstituto Nacional de Pesquisas em Áreas Úmidas - INAU
  • Cátia Nunes da Cunha Universidade Federal do Mato Grosso/UFMT, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Departamento de Botânica e Ecologia, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil
  • Wolfgang Johannes Junk Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i2.766

Palavras-chave:

Mapeamento de áreas úmidas, nível de mapeamento, SIG, sítios Ramsar

Resumo

A integração de dados remotos e de sistema de informação geográfica (SIG) tem a capacidade de fornecer informações, avaliar e monitorar sítios Ramsar e outras áreas úmidas (AUs) no tempo e no espaço. Assim, sabendo-se da necessidade que o Brasil possui de realizar, na prática, as diretrizes da Convenção Ramsar, são necessárias orientações para o planejamento de inventário, a avaliação e o monitoramento de AUs utilizando dados remotos e SIG. Neste trabalho, definiram-se passos integrados e orientações para garantir a realização de um inventário de AUs e atender às ações da atual Estratégia Nacional de Conservação e Uso Sustentável das Áreas Úmidas do Brasil.

Biografia do Autor

Stela Rosa Amaral Gonçalves, Universidade Federal do Mato Grosso - UFMTInstituto Nacional de Pesquisas em Áreas Úmidas - INAU

Possui graduação em Engenharia Ambiental e mestrado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Atualmente é doutoranda da Universidade Federal de Mato Grosso no Programa de Pós-graduação em Ecologia e Conservação da Biodiversidade. Tem experiência na área de Meio Ambiente e Geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: geoprocessamento, sistema de informação geográfica e ecologia de áreas úmidas.

Cátia Nunes da Cunha, Universidade Federal do Mato Grosso/UFMT, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Departamento de Botânica e Ecologia, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil

Cátia Nunes da Cunha doutora em Ecologia e Recursos Naturais pela Universidade Federal de São Carlos. Fez pós-doutorado em Ecologia de áreas úmidas no Max-Planck Institut für Limnology, Tropical Ecology Group - Alemanha. É professora Titular da Universidade Federal de Mato Grosso, Depto Botânica e Ecologia. Membro do comitê científico e organizador do 8th International Wetland Conference, 2008 realizado em Cuiabá-MT, membro do comitê cientifico 9th IWC 2012, Orlando Fl, EUA. Membro organizador e Comite cientifico do I, II e III Congresso Nacional de Áreas Úmidas (CONBRAU), Membro do Science Wetland Society e do Global Wetland Consortium. Pesquisadora e Coordenadora do Laboratório Associado Biodiversidade e Manejo de áreas úmidas- INCT - Áreas úmidas (INAU)/CNPq- UFMT, Coordena o Núcleo de Estudos Ecológicos do Pantanal (NEPA), UFMT. Fez parte do Grupo de trabalho que elaborou bases cientificas para Identificação e Caracterização das Áreas Úmidas Brasileiras, e a Classificação de Macrohabitats do Pantanal para fins de gestão. Participa do Centro de Pesquisa do Pantanal (CPP) como responsável pelas bases cientificas para suporte a Conservação e Uso do Pantanal. Orientadora em programas de pós-graduação em Ecologia e Conservação da Biodiversidade, IB/UFMT e da rede Centro Oeste de doutorado em Biotecnologia e Biodiversidade (PPGBB-MT). Em seu currículo lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica são: Pantanal, Cambarazal, Biodiversidade, Macrohabitats, Vegetação, Áreas Úmidas, Conservação, Planta ?encroachment? no Pantanal.

Wolfgang Johannes Junk, Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Áreas Úmidas/INAU, Cuiabá/MT, CEP: 78060-900, Brasil

Possui graduação em Zoologia, Botanica, Química, Oceanografia e Limnologia pela Universidade CAU em Kiel (Christian-Albrechts Universität) (1966) e doutorado em Zoologia, Botânica, Química, Oceanografia e Limnologia pela Universidade de Kiel (Christian-Albrechts Universität) (1970). Tenho livre docência em Ecologia Tropical (1990), e sou Pesquisador Senior e líder do Grupo Ecologia Tropical no Instituto Max Planck para Limnologia em Ploen, Alemanha, o qual é pertencente à Sociedade Max Planck. Sou coordenador/pesquisador do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) , pesquisador visitante da Universidade Federal de Mato Grosso e professor catedrático da Universidade de Hamburgo na Alemanha. Desde Julho 2007 sou aposentado na Alemanha, mas continuo com as minhas atividades de pesquisa e ensino no INPA e na UFMT. Desde Julho 2007 sou Professor visitante da Universidade Estadual do Amazonas (UEA). Sou expert na área de Ecologia Tropical, atuando principalmente nos seguintes temas: Ecologia tropical da Amazônia e Pantanal, com ênfase em áreas alagáveis, ciclos de nutrientes, produçao primária, decomposicao, macrófitas aquáticas, peixes, floresta alagada, biodiversidade e manejo sustentável. Desde 2008 sou coordenador cientifico do INCT-INAU.

Referências

Aronoff, S. 1989. Geographic information systems: a management perspective. WDL Publications. 294p.

Bernardo, N.M.R. 2015. Análise do potencial do sensor OLI (Operational Land Imager) a bordo do Landsat-8 em estimar a concentração de sólidos totais em suspensão no reservatório de Barra Bonita. Dissertação (Mestrado em Ciências Cartográficas). Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia. 117p.

Câmara, G. & Ortiz, M.J. 1998. Sistemas de informação geográfica para aplicações ambientais e cadastrais: uma visão geral. p. 59-82. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola.

Câmara, G. & Davis, C. 2001. Arquitetura de Sistemas de Informação Geográfica. In: Câmara, G.; Davis, C. & Monteiro, A.M. (org.), Introdução à Ciência da Geoinformação. . (Acesso em 10/10/2017).

Davidson, N.C. & Finlayson, C.M. 2007. Earth observation for wetland inventory, assessment and monitoring. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems, 17(3): 219-228.

Lowry, J. (2006). Low-cost GIS software and data for wetland inventory, assessment and monitoring. Ramsar, Australia 2, 2006. Ramsar Technical Reports n. 2 (Ramsar Convention Secretariat Gland, Switzerland). 32p. Meneses, P.R. et al. 2012. Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. Universidade de Brasília.

Nogueira, R.E. 2008. Cartografia: representação, comunicação e visualização de dados espaciais. Ed. UFSC. 170p.

Nunes, G.M. 2017. Marco metodológicos para a delimitação e mapeamento de áreas úmidas in: marcos referenciais para a lei federal do Pantanal e gestão de outras áreas úmidas. 1 ed. Carlini e Caniato e Edufmt, v.1, p. 45-53.

Nunes da Cunha, C. & Junk, W.J. 2014. A Classificação dos Macrohabitats do Pantanal Mato-grossense. p. 77-122. In: Nunes da Cunha, C; Piedade, M.T.F. & Junk, W.J. (orgs.). Classificação e Delineamento das Áreas Úmidas Brasileiras e de seus Macrohabitats. EdUFMT.

Paranhos Filho, A.C.; Mioto, C.L. & Junior, J.M. 2016 (ed.). Geotecnologias em aplicações ambientais. Editora UFMS. 383p.

Ramsar Convention Secretariat. 2010. Wetland inventory: a Ramsar framework for wetland inventory and ecological character description. 4 ed. v.15. Ramsar Convention Secretariat. 88p.

Rebelo, L.M.; Finlayson, C.M. & Nagabhatla, N. 2009. Remote sensing and GIS for wetland inventory, mapping and change analysis. Journal of Environmental Management, 90(7): 2144-2153.

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Publicado

13/08/2019

Edição

Seção

Diagnóstico e manejo de áreas úmidas em áreas protegidas